Этот метод тестирования уже базируется на знаниях внутреннего функционирования системы. Тестировщик должен знать, как работает код, чтобы выявить, где находятся баги. Модульное тестирование помогает лучше понять роль каждого класса на фоне всей программной системы.
Эти подмножества выбираются так, чтобы при удачном прохождении теста с одним набором данных все возможные входные данные из этого подмножества тоже скорее всего были удачны в тестировании. Функциональные тесты проверяют каждую отдельную функцию или метод. Наконец, системные тесты проверяют программу в целом. Планы модульного тестирования для getNameO, displayO и getCharacterO выполняются аналогично. В примере в конце главы показан тест для методов класса ПерсонажВстречи.
Тестирование интерфейса: типы, стратегия и инструменты.
Мы покажем код внутри класса GameCharacter, который будет выполнять тестирование метода setNameO. (Обозначение //ps указывает на фрагмент для автоматического выделения псевдокода.) В примере в конце главы представлен полный тест метода. Следующие два раздела представляют примеры планирования модульных тестов на уровнях методов и классов. Пример в конце главы показывает получившийся код. Тестирование «черного ящика» похоже на тестирование моста путем проезда по нему нескольких комбинаций различных транспортных средств. Это неэффективно, поскольку нам нужно проверить и составные части моста, и то, как они объединены в систему.
Приемочное тестирование — проверка программы со стороны заказчика или пользователей на соответствие их потребностям и требованиям. Интеграционное тестирование — проверка взаимодействия между модулями программы и их совместной работы. Кроме того, разработчики лучше ознакомлены с собственными кодами.
Чем хороша профессия it тестировщика?
Конкуренция и частые запросы служб прогноза об улучшении характеристик программы приводят к постоянным изменениям и улучшениям программы. Вдобавок производитель стремится выпускать новые, улучшенные версии для получения большей прибыли. В организации-разработчике такого типа обычно имеется группа контроля качества, тестирующая новые характеристики и проводящая регрессионное тестирование. Представьте себе перспективы производителя, если система изображения откажет на глазах у миллионов людей. Артефакты различных тестов используются вторично, что показано на рис, 9.21 пунктирными линиями. Например, при тестировании сборки обычно используются планы тестирования, проекты, варианты и процедуры, разработанные для тестирования предыдущих сборок.
Пользователи получают возможность обдумать покупку этой программы. После распространения альфа-версии выпускается бета-версия. Во многих случаях предполагаемые пользователи хотят наряду с заказчиками участвовать в процессе системного тестирования. Этот процесс управляется с помощью альфа- и бета-версий.
Модульное тестирование…
Но современные программы состоят из большого количества структурных единиц – модулей. Наличие ошибок в одном из них может привести к неправильной работе программы в целом. Поэтому интеграционный подход в данном случае неприменим. В этом примере мы создали тестовый класс TestGoogleSearch, который наследуется от класса unittest.TestCase.
С другой стороны, апплеты следует протестировать на всех основных версиях всех широко распространенных браузеров. По мере достижения сроков выхода версии частота регрессионных тестов возрастает до тех пор, пока они не будут выполняться ежедневно, обычно ночью (см. рис. 9.16). Если регрессионное тестирование показывает, что существовавшая функциональность все еще имеет место, интегрированный код становится частью основы системы. Такой вид планирования ежедневных интегральных и регрессионных тестов был предложен в и использовался, например, фирмой Microsoft. По завершении разработки архитектуры важно определить легкость, с которой части будут интегрироваться в проект.
Методы динамического тестирования: проверяем программу на действии
Для выполнения тестирования «белого ящика» мы сначала разбиваем проект программы на отдельные элементы и ищем пути и другие разбиения для управления и данных. Затем мы проектируем тесты, прослеживающие все или некоторые из этих путей, и проверяем все составные части. Более наглядным названием этих действий было бы «тестирование стеклянного ящика». Модульное тестирование применяется для исследования каждого отдельного элемента или объекта системы. Чтобы найти баги, применяя модульное тестирование, нужно знать, как устроена программа в целом и какой функционал каждого отдельного модуля.
Поскольку у нас есть только три программных пакета, которые мы должны интегрировать в игру, и поскольку наша игра является лишь прототипом, план интеграции довольно прост. Он состоит из двух итераций, разбитых на три сборки. Поскольку то, что мы создадим, будет лишь началом настоящей видеоигры, мы, возможно, захотим описать план интеграции в терминах USDP. 9.12 показывает начальную итерацию, состоящую из двух сборок. Важность разработки проекта модулей возрастает благодаря сложности интеграции программ (таких, как классы и пакеты).
В поисках качества JavaScript кода: модульное тестирование
“Вешаем” на кнопку событие “клика”, при котором вызываем метод “loadMore”, реализованный в “methods”. “getVideos” нам нужно получится сразу же при рендеринге компонента, именно поэтому мы их вызываем в хуке жизненного цикла mounted. Мы импортируем путем деструктуризации каждую из функций из “api/YouTubeWidget.js” и используем их в поле “methods”, записывая в переменные объекта “data” результат выполнения каждой из функций. Функцию “loadMoreVideos” мы так же импортируем, однако пока не используем. Первое, что нам необходимо — создать объект с моками, которые будем передавать в локально созданную во “YouTubeWidget.spec.js” обертку. В предыдущей главе мы протестировали рендеринг компонента.
- Он легко интегрируется с Jenkins, поэтому ваши тесты могут быть включены в CI.
- Для выполнения этого метода тестирования предполагает понимание о внутреннем устройстве программного обеспечения, но тестирование проводиться с точки зрения конечного пользователя.
- Это считается скучной работой по сравнению с написанием кода.
- Код в конце главы демонстрирует применение плана тестирования для класса ПерсонажВстречи.
Сначала пишется тест для создания желаемого изменения, а потом код. SonarQube — это комплексный инструмент статического анализа кода, который помогает выявить потенциальные проблемы, уязвимости и недостатки в коде для ряда языков программирования. Он использует набор правил для анализа и проверки стиля кода, безопасности, а также возможных ошибок и проблем. Используя Pylint, можно поддерживать качество кода Python на высоком уровне, выявлять и исправлять потенциальные проблемы и нарушения стандартов кодирования. Это полезно для разработчиков, поскольку помогает обеспечить совместимость кода с рекомендациями команды, улучшить понимание кода и уменьшить вероятность возникновения ошибок. Pylint — это инструмент статического анализа кода, который помогает выявить потенциальные проблемы и недостатки в коде Python.
Создание и тестирование компонента
Для получения тестовых данных по каждому методу мы вручную определяем границы параметра, затем вручную выбираем хотя бы одно значение внутри границ, на границах и за разрешенными границами. Для каждого класса разрабатывается метод, тестирующий методы. Он выполняет каждый метод класса с различными значениями параметров. В методе тестирования используется вспомогательный метод reportToFileQ класса TestExecution.
Comentarios recientes